Envíanos un correo electrónico.

Base de datos de escenas de vehículos de doble espectro

Bienvenido a la base de datos de escenas de vehículos de doble espectro en la base de datos de código abierto infrarrojo

UPDATE_DATE : 09/18/2021
A+ A A-

Con el desarrollo de la industria de la conducción automática y la tecnología conexa, la demanda de datos de escena de vehículos está aumentando. La ventaja natural de la visión nocturna infrarroja hace que la aplicación del detector infrarrojo en la conducción autónoma nocturna reciba cada vez más atención. Las principales bases de datos de la industria de la conducción automática se basan principalmente en una sola imagen visible o infrarroja; Sólo... Por lo tanto, hemos creado una nueva base de datos de escena del vehículo, que incluye datos de escena del vehículo de doble espectro visible e infrarrojo, para la conducción automática y el entrenamiento de datos de aplicaciones del vehículo. Esperamos que nuestra base de datos se convierta en un recurso valioso para el equipo de investigación, en la escena del vehículo en el establecimiento de un mejor modelo de doble espectro infrarrojo y visible, el piloto automático las 24 horas del día tiene un impacto positivo.



nuestro objetivo de investigación es crear una base de datos basada en la escena del vehículo de doble espectro infrarrojo y visible para entrenar y generar un modelo de aprendizaje de profundidad de doble espectro para la detección de peatones y vehículos en la escena del vehículo. Los detectores infrarrojos utilizados son nuestros propios productos desarrollados. La resolución efectiva de la imagen infrarroja es 1440 × 1080 y la de la imagen visible es 1920 × 1080. La resolución de la imagen bispectral es relativamente alta y puede ser fotografiada en varias escenas. Tenga en cuenta lo siguiente: 1) la superficie tiene bordes negros; Algunas imágenes infrarrojas se pueden utilizar para eliminar los bordes negros; Algunas imágenes de luz visible se capturan en ángulos inclinados y pueden excluirse si se utilizan para aplicaciones especiales; El desenfoque de movimiento ocurre en el proceso de adquisición de datos visibles e infrarrojos; Los bordes de las imágenes visibles e Infrarrojas están borrosos, lo que puede dar lugar a que los objetos, como las personas y los vehículos, muestren menos píxeles y tengan una apariencia borrosa. Cuando se utiliza una base de datos, los objetivos pueden dividirse en las siguientes categorías: 1) personas; Ciclista; Automóviles; Camiones; Autobús. También puede ajustar la clasificación a la aplicación. Esperamos sinceramente que esta base de datos sea útil para su trabajo. Nbsp;



investigadores

;

investigadores:

ciruelas; Rigidez gqli@iraytek.com

Wang jiansheng (jiansheng). wang@iraytek.com

Wang shuigan ( shuigan). wang@iraytek.com );


Copyright Statement

- - - - - - - copyright Statement beginning - - - - - - -

All Rights Reserved (c) 2021 IRay Technology Co., Ltd.

All Rights Reserved.

este permiso se concede sin ningún permiso por escrito y no incluye derechos de licencia ni lealtad de licencia. Puede utilizar, copiar, modificar y distribuir datos y documentos con cualquier propósito legítimo. Sin embargo, debe cumplir los siguientes requisitos: el contenido completo debe existir en todas las copias de esta base de datos y la fuente original de la base de datos es IRay Technology Co., Ltd., como se indica claramente en cualquier publicación de resultados de investigación que utilice esta base de datos. IRay Technology Co., Ltd. No será responsable de ningún daño directo, indirecto, especial, accidental o secundario resultante del uso de esta base de datos y archivos en ningún caso, incluso si usted ha consultado a Ireland Technologies Ltd antes de su uso. Si utiliza esta base de datos, asumiremos que está familiarizado con este aviso de copyright.


IRay Technology Co., Ltd. No ha hecho ningún compromiso, incluido, entre otros, el compromiso implícito de comerciabilidad y aplicabilidad para fines especiales. La base de datos está "disponible"; "Como" dice; El Irán no está obligado a mantener, apoyar, actualizar, mejorar o modificar.

– – – – – – – fin de la Declaración de derechos de autor – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – Si ha utilizado esta base de datos en su investigación, por favor, agradezca a nuestra empresa por su investigación:


IRay Technology Co., Ltd.




Database Application

Usted puede proporcionar información aquí para presentar un formulario de solicitud para esta base de datos (si su organización es una universidad o universidad nacional, por favor complete el nombre de la Organización publicado por el Ministerio de educación de la República Popular China). Una vez aprobada la solicitud, el enlace a la base de datos de descarga se enviará a su buzón de correo.


si tiene alguna pregunta sobre la descarga, visualización o uso del conjunto de datos, póngase en contacto con el personal de mantenimiento de este sitio web: Guan Chunlei (dirección de correo electrónico: Chunlei). guan@iraytek.com )



BACK_TO_THE