Por qué InfiRay®¿Termografía tan precisa? Análisis del algoritmo AI-Temp

La precisión es el indicador más importante para la termografía. Una cámara termográfica captura la radiación infrarroja en su FOV y luego la convierte en un valor de señal digital que indica la escala de grises. Sin embargo, el valor cambia y se desplaza con la temperatura del ambiente, y está bajo la influencia de factores como la emisividad objetivo, la transmisividad atmosférica y la distancia de medición. El InfiRay®Los algoritmos de termografía AI-Temp de desarrollo propio nacen para hacer frente a estas dificultades.

Garantía potente para la termografía precisa:

InfiRay®Chip detector de infrarrojos

Con continuo progreso tecnológico, InfiRay®Se convierte en el líder de la industria de detectores infrarrojos sin enfriar. Los algoritmos de termografía AI-Temp se basan en InfiRay®Detector de infrarrojos de desarrollo propio con la alta tasa de respuesta y alta sensibilidad térmica para proporcionar imágenes de Termografía en tiempo real extremadamente detalladas y datos de temperatura con alta frecuencia.

Línea de calibración y producción automática personalizada de AI-Temp

Simulación sin errores del entorno de calibración

InfiRay®Ha construido líneas de procesamiento de calibración y producción automáticas completas basadas en las características del algoritmo de termografía AI-Temp, e implementado simulaciones sin errores del entorno de calibración de acuerdo con el entorno de aplicación. Además, el cuerpo negro de alto rendimiento se utiliza para la calibración de la termografía. Las fuentes de transmisión y trazabilidad del valor de la cantidad del cuerpo negro se remontan a instalaciones conocidas en todo el mundo, como el Instituto Nacional de Metrología (NIM) de China. Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) en los EE. UU. Y Laboratoire national de métrologie et d'essais (LNE) en Francia. Se realizan estrictas pruebas de precisión de medición antes de la entrega, lo que garantiza plenamente la implementación de algoritmos de termografía AI-Temp.

Conjunto de algoritmos de termografía inteligente AI-Temp

El conjunto de algoritmos de termografía AI-Temp incluye algoritmos inteligentes como el algoritmo de compensación de deriva de temperatura dinámico con detección de temperatura del entorno inteligente, el algoritmo de corrección de termografía basado en la trazabilidad de la característica del objetivo, y el algoritmo de predicción dinámica para la temperatura de la piel y la temperatura corporal central de los seres humanos basado en el análisis de Big Data.

Algoritmo dinámico de compensación de temperatura

Identificación y compensación automática en tiempo real

El algoritmo identifica automáticamente los cambios de temperatura del entorno en tiempo real e implementa la compensación dinámica de detección de temperatura para la deriva de salida del detector de infrarrojos causada por los cambios de temperatura del entorno. El detector de infrarrojos recoge la radiación infrarroja y, por lo tanto, es más probable que se vea influenciado por los cambios de temperatura en el entorno. Por consiguiente, la salida del detector de infrarrojos cambia con los cambios de temperatura del entorno. Basado en los datos de temperatura del producto obtenidos en tiempo real, AI-Temp calcula automáticamente los parámetros de compensación ambiental que coinciden con los datos y compensa la deriva de temperatura en tiempo real.

Algoritmo de corrección de trazabilidad

Corrección derivada inversa para la trayectoria de radiación infrarroja

La corrección de la trazabilidad se implementa para la desviación en la obtención de la energía de radiación infrarroja, que IS causada por la distancia de medición del objetivo, la emisividad y la transmisividad atmosférica en el medio ambiente. En las rutas para un detector de infrarrojos que captura la radiación infrarroja objetivo, hay factores que obstaculizan la eficiencia de transmisión de la radiación infrarroja objetivo, como la distancia de medición objetivo, la emisividad y la transmisividad atmosférica. El algoritmo de termografía AI-Temp, como tecnología de termografía sin contacto y no invasiva, está equipado con modelos matemáticos completos de transmisión atmosférica. Con la configuración de los parámetros del factor que influyen en los modelos, puede implementar la corrección derivada inversa a lo largo de la ruta de transmisión de la radiación infrarroja objetivo, para eliminar todos los factores que influyen y obtener el valor real de energía de radiación infrarroja del objetivo.

Algoritmo de predicción dinámica para la temperatura del cuerpo humano

De Exterior a Interior

Basado en el análisis de Big data, el algoritmo de termografía AI-Temp para la medición de la temperatura corporal humana predice y presenta de manera inteligente la temperatura corporal central utilizando la temperatura de la piel.

InfiRay®Lanzó la primera cámara termográfica AT1280 1280 × 1024 del mundo. Su precisión de medición puede alcanzar los 0,3 ° C, lo que es una demostración vívida de la precisión de los algoritmos de termografía AI-Temp.